AI Services
خدمات الذكاء الاصطناعي

حول منظمتك بالذكاء الاصطناعي

من ذكاء السحابة العام إلى حلول على الموقع. سيادة البيانات والامتثال والقابلية للتوسع.

تجلب KXP قوة الذكاء الاصطناعي إلى كل زاوية من منظمتك. مع شركاء مثل Microsoft Azure و OpenAI و Anthropic Claude و Google Vertex AI، نقدم حلول ذكاء اصطناعي قائمة على السحابة. عندما تكون خصوصية البيانات والامتثال حرجة، نصمم وننشر بنية ذكاء اصطناعي على الموقع قائمة على NVIDIA.

الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا التي تحتاج إلى تنظيمها الآن

الأرقام تتحدث عن نفسها: الذكاء الاصطناعي لم يعد تكنولوجيا المستقبل - إنها حل الأعمال اليومي. المنظمات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي تحصل على مزايا تنافسية تتراكم بمرور الوقت.

7 ملايين دولارمتوسط إنفاق المؤسسات على نماذج اللغات الكبيرة (2025)كان 2.5 مليون دولار في عام 2024 - نمو 180%
30%سيتم دعم عمل المعرفة بـ GenAI بحلول عام 2027إسقاط Gartner
140-180%نمو خدمات السحابة GenAI (الربع الثاني 2025)لا توجد تكنولوجيا نمت بهذه السرعة
55%معدل اعتماد ذكاء اصطناعي للمؤسساتارتفع من 35% في عام 2023

نهجان، هدف واحد: قوة الذكاء الاصطناعي في منظمتك

سرعة قائمة على السحابة أم سيادة البيانات؟ KXP تقدم كليهما.

ذكاء اصطناعي عام (قائم على السحابة)

بداية سريعة، تحديثات مستمرة، قابلية للتوسع

الوصول إلى أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي في ثواني. Microsoft Azure OpenAI Service و OpenAI API و Anthropic Claude و Google Vertex AI - جميع نماذج أكبر اللاعبين متاحة على الفور.

Platforms

  • Microsoft Azure OpenAI Service: GPT-4o و o1 و Azure AI Services و Microsoft 365 Copilot: إنتاجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر Word و Excel و PowerPoint و Teams و OpenAI API: GPT-4o و Assistants API و function calling و Anthropic Claude: سياق 200K و enterprise SLA و قائد الترميز و Google Vertex AI: Gemini 2.0 و التدريب المخصص و البحث المتجه

Ideal For

تجريب الذكاء الاصطناعي السريع و أعباء البيانات غير الحساسة و التسويق وخدمة العملاء و الشركات الناشئة والتجارب الصغيرة
طلب استشارة ذكاء اصطناعي عام

ذكاء اصطناعي على الموقع (مستضاف ذاتياً)

سيادة البيانات والخصوصية الكاملة والتحكم الكامل

لا تعرض بيانات حساسة لشبكات خارجية. سجلات المستشفيات والبيانات المالية والمستندات المصنفة - قم بمعالجة جميع هذه بنماذج ذكاء اصطناعي تعمل على البنية التحتية NVIDIA الخاصة بك. KXP تصمم وتنشر وتدير بنية اللغة الكبيرة على الموقع.

Models & Infrastructure

  • Llama 3 مستضاف ذاتياً (405B و 70B و 8B): جاهز للإنتاج و open-source و Mistral (7B-12B): متطلبات موارد منخفضة و استدلال سريع و Qwen 2.7T: ممتاز للمستندات المالية والقانونية و نماذج مخصصة معايرة: خاصة بالصناعة (الرعاية الصحية والتمويل والقانون) و البنية التحتية GPU من NVIDIA: مجموعات H100/H200 و استدلال الحواف

Ideal For

قطاعات الرعاية الصحية والتمويل والقانون و متطلبات تنظيمية ثقيلة و سياسات سيادة البيانات الوطنية و المعلومات المصنفة و حجم الطلب العالي (أرخص بالحجم)
طلب استشارة ذكاء اصطناعي على الموقع

محفظة خدمات الذكاء الاصطناعي لدينا

من الاستراتيجية إلى العمليات، KXP معك عبر الطيف بأكمله.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي والاستشارة

حدد مكان ملاءمة الذكاء الاصطناعي في منظمتك وحالات الاستخدام التي توفر أعلى عائد على الاستثمار.

  • تقييم نضج الذكاء الاصطناعي و اكتشاف حالات الاستخدام والأولويات و نمذجة التكاليف الإجمالية (سحابة مقابل على الموقع) و إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي و خارطة طريق تحول الذكاء الاصطناعي لمدة 3-5 سنوات
احصل على استشارة استراتيجية

تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة لاحتياجاتك المحددة - من روبوتات بسيطة إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة.

  • تطبيقات LLM مخصصة (Langchain و LlamaIndex) و RAG (Retrieval-Augmented Generation) و الضبط والهندسة الموجية و وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكالي و هندسة قاعدة البيانات المتجهة (Pinecone و Weaviate و Qdrant)
ابدأ مشروع ذكاء اصطناعي مخصص

تكامل الذكاء الاصطناعي والحداثة

أضف إمكانيات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة ERP و CRM و HR الموجودة.

  • تكامل ذكاء اصطناعي ERP/CRM (SAP و Oracle و Salesforce) و نشر و اعتماد Microsoft 365 Copilot و طرح GitHub Copilot Enterprise و أتمتة سير العمل (RPA + الذكاء الاصطناعي) و بوابة API والتوجيه الذكي و حداثة الأنظمة القديمة
إنشاء خطة تكامل

عمليات الذكاء الاصطناعي و MLOps

يبدأ العمل الحقيقي بعد النشر في الإنتاج. المراقبة وإعادة التدريب وتحسين التكاليف.

  • مراقبة النموذج والملاحظة و خطوط أنابيب إعادة التدريب المستمرة و تحسين التكاليف (إدارة الرمز المميز) و إطار اختبار A/B و إدارة البنية التحتية GPU و تسجيل الامتثال والتدقيق
خطة استراتيجية MLOps
Kurumsal yapay zeka ve makine öğrenmesi çözümleri

مجالات الأعمال التي سيحولها الذكاء الاصطناعي

قامت KXP بتسليم مشاريع ذكاء اصطناعي ناجحة عبر هذه المجالات.

العمليات والأتمتة

  • الصيانة التنبؤية وتحسين سلسلة الإمداد وأتمتة العمليات و RPA والفحص البصري للجودة
تقليل تكاليف العمليات بنسبة 20-40%

الموارد البشرية وتجربة الموظفين

  • تحليل السيرة الذاتية ومطابقة المرشحين و تدريب الموظفين والإدراج و التنبؤ بالتسرب والمشاركة و توصيات الراتب والأداء
تقليل المهام اليدوية للموارد البشرية بنسبة 60%

خدمة العملاء والروبوت المحادثة

  • روبوت دعم متعدد اللغات وتصنيف التذاكر والتوجيه وتحليل المشاعر والكشف الاستباقي عن الشذوذ
دعم 24/7 ووقت استجابة أسرع بنسبة 80%

ذكاء المبيعات والتسويق

  • تصنيف العملاء المحتملين والتأهيل والتوصيات المخصصة وتوليد نسخ التسويق وتقسيم العملاء
زيادة تحويل المبيعات بنسبة 15-25%

معالجة المستندات و OCR

  • أتمتة الفواتير والإيصالات وتحليل المستندات القانونية وتلخيص التقارير الطبية وتوثيق الضرائب والامتثال
أتمتة 95% من معالجة المستندات اليدوية

البحث واكتشاف المعرفة

  • البحث الدلالي على مستوى المؤسسات وقاعدة المعرفة الشركاتية وواجهة المستندات الداخلية و Q&A chatbot (الأسئلة الشائعة الداخلية)
تقليل وقت اكتشاف المعلومات بنسبة 70%

تطوير البرامج ومساعد الترميز

  • نشر GitHub Copilot enterprise وتوليد التعليمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي والكشف عن الأخطاء وفحص الأمان وتوليد حالات الاختبار وتحسين جودة التعليمات البرمجية
زيادة إنتاجية المطورين بنسبة 30-40%

شراكاتنا التكنولوجية

شركاء رسميون مع أقوى منصات ذكاء اصطناعي في العالم.

منصات السحابة للذكاء الاصطناعي

Microsoft Azure AI

GPT-4o و o1 و Azure AI Services و Microsoft 365 Copilot

  • GPT-4o و o1 مستدل و Microsoft 365 Copilot (Word و Excel و PowerPoint و Teams و Outlook) و GitHub Copilot لإنتاجية المطورين و Azure AI Services (الرؤية والكلام و NLP) و تدريب Azure Machine Learning المخصص و Copilot Studio لوكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين و SLA الإدارة ومركز البيانات في تركيا

OpenAI

GPT-4o و o1 و Assistants API و التضمينات

  • GPT-4o متعدد الوسائط و o1 الاستدلال وحل المشاكل المعقدة و Assistants API محادثات حالة و Function calling وتفسير الترميز

Anthropic

Claude 3.5 Opus و رائد LLM الإدارة

  • Claude 3.5 Opus سياق 200K و Constitutional AI (آمن يمكن التنبؤ به) و 54% حصة سوق الترميز و SLA الإدارة والسياق الممتد

Google Vertex AI

Gemini 2.0 و التدريب النموذجي المخصص

  • Gemini 2.0 متعدد الوسائط و التدريب النموذجي المخصص و البحث المتجه والتضمينات و التكامل السحابي للمؤسسات

الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على الموقع

NVIDIA

البنية التحتية GPU و CUDA و TensorRT

  • مجموعات GPU H100/H200 و تحسين CUDA و تحسين استدلال TensorRT و المعمارية المرجعية

Meta Llama

منصة LLM مفتوحة المصدر

  • Llama 3 (8B-405B) و معايير SOTA جاهزة للإنتاج و إطار الضبط و الترخيص التجاري

Mistral AI

نماذج مفتوحة فعالة

  • Mistral 7B-Large و الأمثل للحواف والتضمينات و مركز البيانات الأوروبي و الضبط والنشر المخصص

شبكة الشراكات الفريدة لـ KXP: الوصول إلى Anthropic Claude عبر جميع مراكز البيانات الضخمة الأمريكية الثلاثة. منفذو Microsoft Azure OpenAI Service رسميون في تركيا. شريك NVIDIA Ready لنشر H100/H200.

عملية خدمة الذكاء الاصطناعي: 5 مراحل

من عدم اليقين إلى اليقين، من المفهوم إلى الإنتاج.

1

تقييم نضج الذكاء الاصطناعي

تقييم جاهزية منظمتك للذكاء الاصطناعي.

Activities

  • تحليل مكدس التكنولوجيا و تقييم جودة البيانات و تقييم قدرات الفريق و مراجعة جاهزية المنظمة

Deliverables

  • تقرير نضج الذكاء الاصطناعي و تحليل الفجوات و تحديد الفوز السريع

Outcome

أساس رحلة الذكاء الاصطناعي - جميع القرارات مبنية على هذا التقرير.

2

اكتشاف حالات الاستخدام والنماذج الأولية

ما هي المشاكل التي يحلها الذكاء الاصطناعي؟ ما العائد على الاستثمار؟

Activities

  • ورش عمل متعددة الوظائف و تصميم حالات الاستخدام والعصف الذهني و أولويات التأثير والتعقيد و النماذج الأولية السريعة (POCs لمدة 1-2 أسبوع)

Deliverables

  • خط أنابيب حالات الاستخدام (10+ حالات استخدام) و عروض نموذجية و حالات عمل مع تقديرات ROI

Outcome

تم إنشاء قائمة الأولويات. تم تشكيل تقديرات الميزانية والجدول الزمني.

3

اختيار النموذج والتطوير

أي نموذج؟ السحابة أم على الموقع؟ هل يتطلب الضبط؟

Activities

  • قياس النموذج (OpenAI و Anthropic و Llama و Mistral) و تصميم المعمارية (عام مقابل هجين) و تحجيم البنية التحتية GPU و هندسة الموجات وتصميم خط أنابيب RAG

Deliverables

  • مصفوفة اختيار النموذج و وثيقة تصميم المعمارية و مكتبة الموجات (مختبرة ومحسّنة)

Outcome

تم تحديد مكدس التكنولوجيا. جاهز للتطوير.

4

التكامل والنشر

الاتصال بالأنظمة الموجودة وإضافة الأمان والنشر في الإنتاج.

Activities

  • تطوير API (REST و GraphQL) و تكاملات ERP/CRM و تدقيق الأمان والامتثال و تدريب المستخدمين وإدارة التغيير و التدريج → UAT → الإنتاج

Deliverables

  • تطبيق ذكاء اصطناعي جاهز للإنتاج و توثيق API و المراجع والمواد التدريبية و شهادة الأمان

Outcome

نظام حي. توفير القيمة.

5

MLOps والتحسين المستمر

الحفاظ على النماذج في الإنتاج والتحسين المستمر.

Activities

  • مراقبة الأداء (الدقة والكمون والتكلفة) و كشف انجراف البيانات و دورات إعادة التدريب المستمرة و اختبار A/B لإصدارات جديدة و تحسين التكاليف و المراجعات ربع السنوية

Deliverables

  • لوحات معلومات المراقبة الشهرية و المراجعات ربع السنوية و تحسين النموذج المستمر و SLA الخدمة المُدارة

Outcome

أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية وتتطور باستمرار. KXP كشريك طويل الأجل.

قصص نجاح الذكاء الاصطناعي

ما الذي حققه عملاء KXP بالذكاء الاصطناعي.

FLO

اللوجستيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لـ 600+ متجر

البيع بالتجزئة

تقليل نقص الأسهم بنسبة 45% من خلال التنبؤ بالطلب وتحسين المخزون وتحسين كفاءة التسليم بنسبة 38%.

45%

تقليل نقص الأسهم

Anthropic ClaudeAzure MLPython
اقرأ القصة الكاملة

Bridgestone

البحث المؤسسي: اكتشاف أسرع بنسبة 70%

التصنيع

قلل البحث الدلالي عبر 2 مليون+ مستند في 30+ لغة من وقت اكتشاف المعلومات بنسبة 70%.

70%

اكتشاف معلومات أسرع

Anthropic ClaudeWeaviateVoyage AI
اقرأ القصة الكاملة

Anadolu Etap

تحليلات مستشعرات IoT

الزراعة

جمع البيانات من مستشعرات IoT ومعالجتها والتنبؤ بالحصاد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإدارة البستان.

10 آلاف+

الهكتارات

Azure IoT HubMLPythonReact
اقرأ القصة الكاملة

اتجاهات الذكاء الاصطناعي والتقنيات وأفضل الممارسات

أدلة عملية ورؤى من استشاري الذكاء الاصطناعي في KXP.

Technology

تصميم خط أنابيب RAG: تمكين قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي

RAG هو نمط قياسي لتجهيز LLMs بمعرفة الشركات المملوكة. إليك كيف يعمل والأخطاء التي يجب تجنبها.

معمارية KXP للذكاء الاصطناعي
8 دقائق القراءة
اقرأ المقالة
Architecture

ذكاء اصطناعي عام مقابل ذكاء اصطناعي على الموقع: أيهما يناسب منظمتك؟

ما الفرق بين ذكاء السحابة والذكاء الاصطناعي على الموقع؟ متى تختار كلاً منهما؟ التنقل في المقارنات بين التكلفة والأمان.

استراتيجية KXP
10 دقائق القراءة
اقرأ المقالة
Best Practices

إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي: دليل للذكاء الاصطناعي المسؤول

الحفاظ على نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج ليس فقط تقنياً - إنه حوكمة. مراقبة الانحياز والعدالة وتسجيل الامتثال.

التوافق مع KXP
12 دقائق القراءة
اقرأ المقالة
DevOps

نشر LLM على الموقع مع البنية التحتية GPU من NVIDIA

بناء مجموعة NVIDIA الخاصة بك. H100 مقابل H200؟ كم عدد وحدات معالجة الرسومات؟ حسابات التبريد واستهلاك الطاقة.

هندسة KXP
15 دقائق القراءة
اقرأ المقالة
Start Your AI Journey

هل أنت مستعد لبدء رحلة الذكاء الاصطناعي؟

استشاريو الذكاء الاصطناعي في KXP مستعدون لمساعدتك على اكتشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي في منظمتك. من الاستراتيجية إلى التنفيذ ومن MLOps إلى سيادة البيانات.

طلب استشارة الذكاء الاصطناعي